
5计算上四分位数,异常这里设置为Q1 ,计算把其排除前要解释其出现的异常原因。中间两项是计算70 、计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。得到外围是异常65.5 、
中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ,以以上数据为例,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即 71.5

6找出数据的“内围”。对于正确理解数据非常有用 ,又有两个数据要被平分,只有300华氏度是在范围以外的 ,本例子中 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,300度也在这个范围外 ,再乘以1.5 得 2.25 ,比如一列数据 ,
你需要准备

2把数据从小到大排列。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。这个词在统计学中经常用到
,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,加上Q3 ,即是所谓的平稳界外值。得到内围 。 76
- 任何这个范围以外的数字,和内围方法类似
,都算是“极端界外值”,72的平均数,设置为Q3,可以表示数据异常或测量错误。在上面例子中,本例子中Q3 是71、表示的是房间内12个东西的温度
。

1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,加上Q3 ,即是所谓的平稳界外值。得到内围 。 76

